Ofertas de Empleo

DATA ENGINEER

WOM

Telecomunicaciones

Especialista

Vacantes: 1

Publicado: 09/01/2022

Finaliza: 10/03/2022

PORQUE NADIE TE DA MAS!!

Te invitamos formar parte de la Telco que la rompe en el mercado!, si eres una persona apasionada en lo que emprendes, lo haces desde la innovación y la honestidad y con valentía la enfrentar los nuevos desafíos, eres el/la futuro/a WOMer que buscamos!

Buscamos un(a) DATA ENGINEER para la División IT, área Enterprise (Analytics)

Funciones
• El principal objetivo del cargo es implementar mecanismos para mejorar la disponibilidad y calidad de los datos, combinando distintas fuentes de información, para crear formatos consistentes y listos para ser consumidos; además de desarrollar y probar arquitecturas de datos que habiliten su extracción y transformación, para modelos predictivos y prescriptivos.
• Apoyar en la construcción del ciclo de vida de los datos (incluyendo modelos de datos y fuentes de datos para las plataformas de analítica), y obtener y limpiar datos de negocio para proveer información lista para su uso en el equipo de Data Scientists.
• Diseñar, desarrollar y mantener el despliegue de pipelines ETL para reportería, análisis de datos, desarrollo de modelos Machine Learning, validación y despliegue de manera escalable (arquitectura de datos).
• Administrar y configurar orquestadores de procesos ETL
• Contribuir al diseño e implementación del Dawarehouse y Data Lake
• Planificar y entregar estrategias de integración de datos que sean seguras y basadas en buenas prácticas.
• Trabajar con el equipo de Data Science, Analytics, Producto e Infraestructura para entender requerimientos de negocio y crear plataformas de datos acorde a las necesidades

Requisitos
• Formación Profesional Ingeniería Civil Electrónica, Ingeniería Civil o Ejecución en Informática, Ingeniería Estadística
• Al menos 3 años de experiencia en cargos similares, idealmente en Telecomunicaciones, retail, servicios o afín

Conocimientos Específicos:
• Inglés intermedio – avanzado (deseable)
• Conocimientos de diseño y consultas a bases de datos SQL y NoSQL
• Manejo de Python, Java y Scala.
• Conocimientos de Data Warehousing tradicional / Herramientas ETL (Informatica, Talend, Pentaho, DataStage).
• Desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos (batch y tiempo real) para aplicaciones de reportería, analítica y ML.
• Cloud computing (AWS, Google Cloud, etc.)
• Experiencia con frameworks de ML.
• Conocimientos en CI/CD, deseable
• Certificación en Data Engineering (AWS, GCP), deseable
• Entendimiento de múltiples tecnologías (Spark, Hadoop, EMR), Sistemas RDBMS (MS SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL), Servicios de Bases de Datos Cloud (DynamoDB, Elasticache for Redis, Snowflake)

Admite solicitudes de personas con discapacidad

Detalle Oferta:

Región:
Metropolitana de Santiago
Comuna:
Santiago
Jornada
Mixta (teletrabajo + Presencial)

Requisitos

Requisitos Minimos:
Conocimientos Específicos:
• Inglés intermedio – avanzado (deseable)
• Conocimientos de diseño y consultas a bases de datos SQL y NoSQL
• Manejo de Python, Java y Scala.
• Conocimientos de Data Warehousing tradicional / Herramientas ETL (Informatica, Talend, Pentaho, DataStage).
• Desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos (batch y tiempo real) para aplicaciones de reportería, analítica y ML.
• Cloud computing (AWS, Google Cloud, etc.)
• Experiencia con frameworks de ML.
• Conocimientos en CI/CD, deseable
• Certificación en Data Engineering (AWS, GCP), deseable
• Entendimiento de múltiples tecnologías (Spark, Hadoop, EMR), Sistemas RDBMS (MS SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL), Servicios de Bases de Datos Cloud (DynamoDB, Elasticache for Redis, Snowflake)
Experiencia Mínima:
Desde 3 años
Estudios mínimos:
Universitaria
Situación Académica:
Graduado
Habilidades:
- Aws (Nivel usuario)
- Batch (Nivel medio)
- CI/CD
- Dynamo (Nivel usuario)
- Hadoop (Nivel usuario)
- Java (Nivel experto)
- ML Framework
- Python (Nivel medio)
- Scala (Nivel medio)
- Spark (Nivel usuario)
- Sql Server (Nivel experto)
Carrera:
  • Ingeniería en Estadística
  • Ingeniería Civil
  • Ingeniería Civil Industrial
  • Ingeniería en Computación
  • Ingeniería Civil en Computación e Informática
  • Ingeniería Civil Electrónica
Idiomas Requeridos:
  • Inglés

    Escrito: medio - Hablado: medio - Traducción: medio

Tipos de discapacidad:

Preguntas

Pregunta 1:
Comenta experiencia como Data Engineer y donde la desarrollaste
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Pregunta 2:
Manejas Cloud computing?, cual?
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Pregunta 3:
Nivel conocimientos Datawarehouse
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Pregunta 4:
Indique expectativa de renta líquida mensual
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Pregunta 5:
Actualiza mail/celular
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